AI 搜索优化（GEO）解决方案
让品牌在豆包、DeepSeek 等 AI 回答中被准确提到
01概述
越来越多的用户直接问 AI：「哪家做某某设备比较靠谱」「某某产品和某某产品有什么区别」。豆包、DeepSeek、通义千问、Kimi、文心一言、腾讯元宝在回答时会引用网页资料，品牌是否被提到、被怎样描述，很大程度上取决于网上有没有清楚、可信、便于抓取的事实信息。
GEO（生成式引擎优化）关注的就是这件事。网站侧，我们从结构化数据、事实型内容、服务端渲染和 llms.txt 入手，让 AI 爬虫能读到并理解你的产品、服务和资质信息。监测侧，由大乐GEO（dalegeo.com）提供持续的 AI 回答监测，查看品牌在各家模型中的提及与引用情况；也可以先用免费检测工具 tools.dalegeo.com 做一次自查。
需要说明的是，AI 的回答由各模型自行生成，任何人都无法保证排名或必然被推荐。我们能做的是把可控的部分做扎实，并用数据持续观察变化。
02要解决的问题
AI 读不到网站内容
页面依赖前端 JS 渲染，AI 爬虫抓到的是空壳；或者 robots 配置无意中屏蔽了 AI 爬虫。
内容以宣传语为主
官网充满「行业领先」「品质卓越」，却缺少参数、适用场景、服务范围这类 AI 能引用的具体事实。
品牌信息不一致
官网、百科、第三方平台上的公司名称、产品名、联系方式不一致，模型难以确认哪些信息可信。
不知道 AI 怎么说自己
没有持续监测，不清楚各家 AI 在相关问题里是否提到品牌、提到了什么、引用了哪些来源。
03方案架构
用 tools.dalegeo.com 做初步检测，结合人工审查网站的可抓取性、结构化数据与内容质量，列出问题清单。
服务端渲染或静态生成、robots 放行主流 AI 爬虫、站点地图、llms.txt、页面加载性能。
按页面类型补充 schema.org 标记，例如 Organization、Product、Service、FAQPage、Article。
把产品参数、服务范围、适用场景、常见问题、资质说明写成事实型内容，统一品牌实体信息。
由大乐GEO 持续监测品牌在豆包、DeepSeek、通义千问、Kimi、文心、元宝回答中的提及与引用，按变化调整内容。
04核心能力
AI 可抓取性体检
检查 robots、渲染方式、状态码、站点地图与页面加载，确认 AI 爬虫能拿到正文。
服务端渲染改造
对依赖客户端渲染的网站做 SSR 或静态化改造，保证不执行 JS 也能读到完整内容。
结构化数据
为公司、产品、服务、FAQ、文章页面补充 schema.org JSON-LD，并用校验工具检查。
llms.txt
编写站点级 llms.txt，向大模型说明网站的核心页面与内容组织方式。
事实型内容改写
把宣传性文案补充为可引用的事实：参数、适用条件、服务流程、对比说明、常见问题。
品牌实体一致性
梳理官网与主要第三方平台上的公司名称、品牌名、产品名与联系方式，减少冲突信息。
AI 回答监测
通过大乐GEO 设定行业相关问题，定期查看各家模型是否提到品牌、如何描述、引用了哪些来源。
持续迭代
根据监测结果补充内容缺口，例如 AI 经常引用竞品的某类说明页，就评估是否需要同类内容。
05典型场景
以下为该类业务的常见场景说明，不是具体客户案例。
B2B 企业的选型类问题
例如工业设备企业，潜在客户会问 AI「某类设备有哪些国内厂商」，企业希望官网上的产品参数和应用场景能被读取和引用。
官网改版时一并处理
例如正准备改版官网的企业，在技术选型阶段就采用服务端渲染、预留结构化数据，避免上线后再返工。
品牌信息被 AI 说错
例如发现 AI 回答里的公司简介、产品线已经过时，需要更新官网事实信息并统一第三方平台资料，再持续观察变化。
06技术选型
- schema.org JSON-LD
- llms.txt
- 服务端渲染（SSR）
- Astro
- Next.js
- robots.txt
- 大乐GEO 监测
07常见问题
GEO 和传统 SEO 是什么关系？
有重叠也有区别。可抓取性、结构化数据、内容质量对两者都重要；GEO 更强调事实型、可直接引用的表述和品牌实体一致性，关注的结果是 AI 回答中是否提到和引用，而不是搜索结果页的排名。
能保证我们在 AI 回答里排第一吗？
不能，任何人都无法保证。AI 的回答由各模型根据自身的检索和生成机制决定，而且会随时间变化。我们做的是提升网站被读取和理解的基础条件，并通过监测观察实际变化。
大乐网络和大乐GEO 是什么分工？
大乐网络负责网站侧的技术改造和内容建设；大乐GEO（dalegeo.com）提供 AI 回答的持续监测和免费检测工具 tools.dalegeo.com。两者可以单独使用，也可以配合。
多久能看到变化？
不同模型的数据更新和检索方式不同，变化出现的时间差别很大，通常以周到月计，取决于具体行业、网站基础和内容情况。建议以持续监测数据为准，而不是单次查询结果。
影响项目报价的因素有哪些？
网站现有技术架构（是否需要渲染改造）、页面数量、需要补充的内容量、结构化数据覆盖范围，以及是否需要持续的内容迭代与监测。
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阅读全文先看看 AI 现在怎么说你
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