商品搜索与筛选:找不到就等于没有这件商品

商品再多,用户找不到就等于不存在。而站内搜索的问题往往没人反馈 —— 用户搜不到就走了,不会专门告诉你。这类流失只能从搜索日志里看出来。

中文搜索的两个基本问题

一是分词。「儿童安全座椅」要能被「安全座椅」「儿童座椅」「座椅」都搜到,这依赖合理的分词策略。直接用字符串包含匹配,在词序不同或中间多一个字时就失效了。

二是同义词与习惯叫法。用户搜「笔记本」可能指电脑也可能指本子,搜「充电宝」而商品名写的是「移动电源」。同义词表需要人工维护,来源就是搜索日志里那些零结果的词。

错别字和拼音

移动端输入错字率不低,「蓝牙耳机」打成「兰牙耳机」是常事。做一定程度的模糊匹配和拼音匹配能挽回这部分流量。注意容错要有限度 —— 过度模糊会让搜索结果变得莫名其妙,反而降低信任。

筛选项要来自真实数据

• 筛选维度应当从商品属性自动生成,而不是人工配置一套固定选项 —— 后者在新增品类时必然滞后；
• 没有对应商品的选项要隐藏或置灰,让用户选了之后得到零结果是糟糕的体验；
• 选项数量多时要支持搜索,几十个品牌平铺出来用户同样找不到；
• 筛选条件要能保留在地址里,用户分享或刷新后结果不变。

零结果页不要只说「没有找到」

这是一个高意图的时刻 —— 用户明确想买某样东西。页面上应当给出:可能的相近商品、放宽筛选条件的入口、以及一个告知渠道(留下需求或联系客服)。只显示一行「暂无商品」等于把人送走。

搜索日志是选品依据

定期看三类数据:搜索量高但零结果的词(说明有需求没有货或者叫法没覆盖)、搜索后无点击的词(说明结果不相关)、以及搜索后直接下单的词(说明这类商品值得加强)。

这份数据比任何猜测都更贴近真实需求,而且获取成本几乎为零 —— 只要在搜索接口里把关键词和结果数记下来。相关实现见电商网站 / 商城定制与合作流程。