AI 生成内容的标识与合规：面向公众提供服务时要做什么

企业在网站或小程序里接入 AI 问答、AI 写作之后，常常只把它当作一个功能，而没有意识到「面向公众提供生成式人工智能服务」在大陆是有专门规定的。这一节梳理需要关注的几项，具体适用情况应以主管部门的现行规定和法律意见为准。

先判断适不适用

关键区分是服务对象。仅在企业内部使用、不向公众提供的，与面向不特定公众提供服务，监管要求不同。开放在官网上任何人都能使用的 AI 客服或内容生成工具，属于后者。把这个判断做在前面，可以避免把内部工具按对外服务的标准过度设计，也避免反过来漏掉义务。

几项主要义务

• 内容标识：对生成的内容进行标识，使使用者能够识别其为人工智能生成；
• 内容审核：对输入与输出进行必要的管理，不生成违法与不良信息；
• 投诉与处理渠道：公示受理方式，并在发现问题内容时及时处置；
• 记录留存：保留必要的日志以备核查；
• 个人信息处理：收集与使用用户输入涉及个人信息时，履行告知同意等义务。

标识怎么做才算清楚

标识的目的是让使用者不会把生成内容误认为人工撰写或权威结论。实现上通常是在界面上明确标注该内容由人工智能生成，位置要显眼而不是藏在折叠区域；如果内容会被下载或转发，标识应当随内容一起带走，否则脱离界面后就失效了。

审核不能只靠模型自觉

依赖提示词约束模型不要生成违规内容，是不够的 —— 提示词可以被用户输入影响。实践中通常在输入和输出两侧各加一道独立的审核，不在同一次模型调用里完成。同时要记录被拦截的情况，这既是改进依据，也是合规材料。

容易被忽略的两处

一是训练与优化数据的来源。使用用户输入去改进服务，需要履行相应的告知义务，不能默认用户同意。二是面向未成年人的场景有额外要求，如果服务可能被未成年人使用，应当单独评估。

最后一句实话：这类规定会调整，本文列出的是需要关注的方向而不是完整清单。具体落地前应当以现行规定原文与法律意见为准，不要依赖二手总结。相关实现层面的配合见AI 智能体解决方案与合作流程。