大语言模型（LLM）

大语言模型是基于 Transformer 架构、在海量文本上训练的神经网络，能根据输入的提示词逐字预测并生成回答，具备问答、写作、摘要、翻译、代码和一定的推理能力。国内常见的有 DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi、文心、混元等。

企业通常通过云厂商或模型厂商的 API 按 token 计费调用，也可以在自有服务器上私有化部署开源模型。模型本身的知识截止于训练时间，回答中可能出现看似合理但错误的内容，即「幻觉」。

对业务系统而言，LLM 适合处理非结构化文本：客服问答、文档摘要、内容初稿、信息抽取、意图识别。但涉及计费、合规判定、评分等需要确定性结果的环节，应由规则和程序完成，模型只做辅助。

在大陆面向公众提供生成式 AI 服务，须遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》等规定，使用已备案的模型服务，并对生成内容进行标识和安全审核。选型时要综合考虑效果、价格、响应速度和数据是否出境。