GEO 生成式引擎优化

GEO 是针对生成式 AI 搜索的优化工作。用户越来越多地直接问豆包、DeepSeek、通义千问、Kimi、文心一言、腾讯元宝「哪家做某某比较好」，AI 会综合网页信息生成回答。GEO 关注的是品牌能否出现在这些回答里、是否被标注为信息来源。

AI 助手在联网回答时会检索网页，再挑选可信、表述清晰的内容组织答案。因此 GEO 的基础与 SEO 相通：页面可被 AI 爬虫抓取、正文由服务端输出、实体信息用结构化数据标清楚、内容直接回答具体问题，并在权威第三方渠道有真实提及。

对企业而言，AI 回答往往只列出少数几个品牌，没被提到就等于不在候选名单里。GEO 的第一步不是改内容，而是先测量：在一组真实用户会问的问题上，各个 AI 平台分别提到了谁、引用了哪些网页。

GEO 同样无法保证结果。各家模型的检索源和回答逻辑不同，同一问题多次提问的答案也会波动，所以要看多次采样后的趋势而不是单次截图。批量生成低质页面或在问答平台刷帖，既违反平台规则也难以持续。