提示词工程（Prompt Engineering）

提示词工程是指设计和迭代发给大语言模型的输入内容，包括角色与任务说明、背景资料、示例、约束条件和输出格式，让模型在具体业务里给出稳定、可控的结果。在企业应用中，它更像是一项需要测试和版本管理的工程工作，而不是写几句「咒语」。

常用做法包括：把任务拆成清晰的步骤；明确说明不知道时应如何回答；给出少量正反示例；要求模型按固定的 JSON 结构输出，方便程序解析；把系统指令和用户输入分开放置，减少用户内容对规则的干扰。

提示词效果要用数据来验证。建议准备一组有代表性的测试问题和期望答案，每次修改提示词或更换模型后都跑一遍对比，而不是只凭几次手工试用下结论。不同厂商的模型对同一提示词的反应可能差别很大。

提示词能解决的问题有边界：模型本身不知道的企业内部知识，需要通过 RAG 检索补充；需要调用系统完成的操作，需要通过工具调用和智能体流程实现。把这几种手段组合起来，才能构成可靠的业务应用。