我们怎么使用 AI 写内容：用在哪、不用在哪

AI 参与内容生产已经不是要不要的问题。值得说清楚的是用在哪些环节 —— 因为不同环节的风险完全不同，而读者有权知道他看到的内容是怎么来的。

可以用的环节

• 结构整理：把零散的要点组织成有顺序的章节；
• 初稿撰写：在已经确定的事实和判断基础上成文；
• 表述打磨：把内部术语换成读者的说法，把长句拆短；
• 一致性检查：全站术语是否统一、格式是否规范。

不能交给 AI 的环节

事实与数据。模型会生成看起来合理但不存在的内容，这是生成式模型的固有特性，不是某一家的缺陷。所以文章里的每一个具体数字、每一条规范引用，都必须有可核对的出处。

参考资料。这是最容易出问题的一处 —— 模型能很自然地编出一个格式完全正确、实际不存在的链接。我们的做法是每条参考链接实际打开确认可访问且内容相符，打不开或对不上的一律不用。

专业判断。「这种情况下应该选哪个方案」属于经验结论，要由做过这类项目的人给出。AI 可以把判断写清楚，但判断本身不是它产生的。

为什么要说这件事

一是读者应当知道。二是这与我们对客户的建议一致 —— 在AI 智能体解决方案和企业知识库解决方案里，我们建议客户按错误代价和可逆性来划分人机分工，自己的内容生产也用同一套标准。

内容里如果出现事实错误，欢迎通过联系我们指出，我们会核实并修订。