llms.txt 提案：给大模型准备一份网站说明书

发生了什么

2024 年 9 月 3 日，Answer.AI 与 fast.ai 联合创始人 Jeremy Howard 在 Answer.AI 网站发布 /llms.txt 提案，并建立 llmstxt.org 介绍这一格式。提案的出发点是：大模型的上下文窗口有限，而把带有导航、广告和 JavaScript 的 HTML 页面转换成干净文本既费力又容易出错，由网站作者提供一份精选的内容索引更加可靠。

llms.txt 长什么样

• 文件放在网站根路径，即 /llms.txt，使用 Markdown 格式，既方便人读也方便程序解析。
• 以一个 H1 标题写网站或项目名称，这是唯一必需的部分。
• 接着用引用块写一段简短摘要，说明网站的关键信息。
• 之后用 H2 分节，列出重要页面的链接及简要说明；名为 Optional 的分节放次要内容，上下文紧张时可以省略。
• 提案还建议为页面提供在原网址后加 .md 的干净 Markdown 版本。

和 robots.txt 有什么区别

robots.txt 告诉爬虫哪些地方能访问、哪些不能；llms.txt 则告诉大模型哪些内容最重要、从哪里读起。两者作用不同，不能互相替代。llms.txt 目前仍是社区提案，并不是正式的 Web 标准，各家 AI 产品是否读取、如何使用并没有统一承诺。

在国内语境下，豆包、DeepSeek、通义千问、Kimi 等 AI 助手的联网检索机制各不相同，也都没有公开承诺会读取 llms.txt。因此它更适合作为「顺手做好」的一项，而不是 GEO 的全部。真正决定能否被 AI 引用的，仍然是页面本身的内容质量、可访问性和可信度。

企业网站要不要做

部署 llms.txt 的成本很低，对于文档、产品和服务信息较多的网站，它也是一次整理内容结构的机会。建议把它当作补充手段：先确保 robots.txt 没有误拦 AI 爬虫、页面正文不依赖 JavaScript 渲染、关键页面有结构化数据，再补上 llms.txt。

大乐GEO 的免费检测工具可以检查网站是否提供 llms.txt 以及 AI 爬虫的访问情况。